图片修复

拍照时路人入镜、产品图上的水印和瑕疵、老照片里的划痕和污点……这些“ unwanted 对象”过去修起来很麻烦，要么用 Photoshop 手动修补，要么找专业修图师。现在 AI 图像修复（Inpainting）已经把这些操作变成了“涂抹→去除”的一键式工作。 本文对比两款主流 AI 图片擦除工具：IOPaint 和 Lama Cleaner，分别覆盖“功能强大、模型丰富”和“轻量离线、隐私优先”两个方向。 · · · 1. IOPaint — 功能强大的 AI 图像修复工具 简介： IOPaint 是一款功能强大的 AI 图像修复（Inpainting）工具，集成多种顶尖 AI 模型，支持通过网页界面或一键安装包使用。用户只需涂抹 unwanted 区域，AI 即可自动修复并填补内容。除去除外，还支持基于 Stable Diffusion 的“擦除并替换”功能，可对涂抹区域进行重新生成。无需代码基础，普通用户也能快速上手。 官网： https://www.iopaint.com/ GitHub： https://github.com/Sanster/IOPaint 收费： 完全免费（Apache-2.0） 国内可用： ✅ 桌面应用 + 网页界面，国内可直接运行 开箱即用： ✅ 提供一键安装包，下载后直接使用 手机端： ❌ 仅桌面端 优点： 模型选择丰富（SOTA 模型）、支持去除和替换两种模式、网页界面易用、社区活跃（⭐ 23k+）、一键安装无需环境配置 缺点： 高级模型对显卡有一定要求；部分功能依赖 Stable Diffusion，首次下载模型体积较大 · · · 2. Lama Cleaner — 轻量离线，隐私优先 简介： Lama Cleaner 是一款专注于“涂抹即修复”的 AI 图像修复工具，以网页界面操作，支持 CPU 和 GPU 运行，无需联网即可在本地处理图片。它基于 LaMa（Large Mask Inpainting）算法，对图片中的 unwanted 对象、水印、划痕等有很好的修复效果。所有计算在本地完成，图片不会上传到云端，适合注重隐私保护的场景。 官网： 基于 LaMa 开源项目（https://advimman.github.io/lama-project/） GitHub： https://github.com/advimman/lama 收费： 完全免费（Apache-2.0） 国内可用： ✅ 桌面应用，国内可直接运行 开箱即用： ✅ 提供网页界面，本地运行无需云端 手机端： ❌ 仅桌面端 优点： 支持 CPU/GPU、无网络也能用、隐私保护好（图片不上传云端）、对硬件要求灵活、启动速度快 缺点： 功能相对单一，主要专注“去除”而非“替换”；模型选择不如 IOPaint 丰富 · · · 核心特点对比 特点 IOPaint Lama Cleaner 核心功能 去除 + 替换（Stable Diffusion） 专注去除（Inpainting） AI 模型 多种 SOTA 模型可选 基于 LaMa 模型 运行方式 网页界面 / 一键安装包 网页界面 / 本地服务 网络要求 首次下载模型需联网 完全离线可用 硬件要求 推荐 GPU，CPU 也可运行 CPU / GPU 均可，更灵活 隐私保护 本地运行，图片不上传 本地运行，图片不上传 上手难度 ★☆☆☆☆ 极低 ★☆☆☆☆ 极低 模型下载 首次使用需下载模型 内置模型，开箱即用 · · · 典型使用场景 IOPaint 适合： ...